给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和

子数组 是数组中的一个连续部分

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

官方解法

方法一：贪心

若当前指针所指元素之前的和小于 0，则丢弃当前元素之前的数列

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int curSum = nums[0];
        int maxSum = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            curSum = Math.max(nums[i], curSum + nums[i]);
            maxSum = Math.max(curSum, maxSum);
        }
        return maxSum;
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(N)，只遍历一次数组

• 空间复杂度：O(1)，只使用了常数空间

方法二：动态规划

若前一个元素大于 0，则将其加到当前元素上

public static int maxSubArray(int[] nums) {
    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i-1] > 0) {
            nums[i] += nums[i-1];
        }
    }
    return Arrays.stream(nums).max().getAsInt();
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(2N)，遍历一次数组，最后获取最大值遍历一次数组

• 空间复杂度：O(1)，只使用了常数空间

自解

暴力解法，最后因为数据量太多，达不到时间限制要求失败

public static void main(String[] args) {
    int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    System.out.println(maxSubArray(nums));
}

public static int maxSubArray(int[] nums) {
    int max = nums[0];
    int tempMax = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i; j < nums.length; j++) {
            tempMax = tempMax + nums[j];
            if (tempMax > max) {
                max = tempMax;
            }
            System.out.println("tempMax:" + tempMax + ", j:" + j);
        }
        tempMax = 0;
    }
    return max;
}