函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道 Python 提供了许多内建函数，比如 print()，但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()

• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数

• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明

• 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进

• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下

def 函数名（参数列表）:
    函数体

函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行

def my_print(str):
    # 打印传入的字符串
    print(str)
    return

# 调用
my_print("试试自己自定义打印函数")
# 试试自己自定义打印函数
my_print("再试试自己自定义打印函数")
# 再试试自己自定义打印函数

python 传不可变对象实例

通过 id() 函数来查看内存地址变化

def change(a):
    print(id(a))   # 指向的是同一个对象
    a=10
    print(id(a))   # 一个新对象
 
a=1
print(id(a))
change(a)

# 2400556941552
# 2400556941552
# 2400556941840

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型

• 必需参数

• 关键字参数

• 默认参数

• 不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样

调用 my_print() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误

def my_print(str):
    # 打印传入的字符串
    print(str)
    return
 
# 调用 printme 函数，不加参数会报错
my_print()

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值

以下实例在函数 my_print() 调用时使用参数名

def my_print(str):
    # 打印传入的字符串
    print(str)
    return
 
my_print( str = "打印一下")

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值

def print_info(name, age = 18):
    print(f"姓名：{name}，年龄：{age}")
    return

print_info("韩梅梅")
# 姓名：韩梅梅，年龄：18

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号 * 的参数会以元组（tuple）的形式导入，存放所有未命名的变量参数

def print_info(name, *vartuple):
    print(f"姓名：{name}，其他：{vartuple}")
    return

print_info("韩梅梅", 1, 2, 3)
# 姓名：韩梅梅，其他：(1, 2, 3)

匿名函数

Python 使用 lambda 来创建匿名函数

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多

• lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去

• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数

• 虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

# 定义一个函数，接收其他函数输入
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"compute参数的类型是：{type(compute)}")
    print(f"计算结果：{result}")

# 调用并传入函数
test_func(lambda x, y : x + y) 

# compute参数的类型是：<class 'function'>
# 计算结果：3

return 语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的 return 语句返回 None。

之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法

def test_return():
    return 1

x = test_return()
print(f"函数返回值，x：{x}")

函数的多返回值

def test_return():
    return 1, 2

x, y = test_return()
print(f"多返回值接收，x：{x}，y：{y}")
# 多返回值接收，x：1，y：2